Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation
该研究表明，在基于人工智能的全肝分割任务中，小规模的高质量标注数据集在核心性能指标上可媲美大规模混合质量数据集，但后者在模型泛化能力和局部细节优化方面更具优势，因此数据质量与数量的权衡需根据具体目标而定。
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radiology and imaging
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